Вебинар
24 сентября 2024
Завершен

BI в действии: Практические кейсы и решения для бизнеса. Нестандартные возможности BI-систем на основе AI

Узнайте, как BI и AI меняют способы сбора, обработки и анализа данных в компаниях, повышая эффективность и скорость принятия управленческий решений. Свежие кейсы по применению бизнес-аналитики (BI) и искусственного интеллекта(AI) в fintech, ритейл, девелоперских и agrotech-компаниях.

Эксперты поделятся опытом реализации проектов BI и AI в крупных компаниях

  • Кейсы применения бизнес-аналитики (BI) в fintech, ритейл, девелоперских и agrotech-компаниях для принятия управленческих решений. 
  • Прогнозирование будущего. Как использовать BI и AI-технологии для прогнозирования будущих тенденций развития бизнеса в реальном времени. 
  • Этапы внедрения BI в компании. Оптимальная методология поэтапного внедрения BI, позволяющая компании перейти на data-driven подход за 3 месяца.
  • Рекомендации по выбору BI в зависимости от бизнес-задач заказчика. Узнаете, как выбрать оптимальную BI-систему с точки зрения функциональности, масштабируемости и стоимости.

Вебинар будет полезен

  • Топ-менеджерам компаний: узнаете кейсы fintech, ритейл, девелоперских и agrotech-компаний по созданию стратегий развития на основе исторических больших данных.
  • Руководителям подразделений: узнаете лучшие практики по применению бизнес-аналитики для применения управленческих решений.
  • Руководителям отделов аналитики: узнаете, как современные BI-решения с искусственным интеллект упрощают сбор, обработку данных и помогают прогнозировать показатели.
  • Лидерам проектов по внедрению BI: получите карту современных BI-решений и рекомендации по выбору оптимальной системы исходя из задач вашей компании.

Программа

Антон Томилин

Антон Томилин

Директор департамента аналитических систем, R-Style Softlab

10:00 – 10:20
Как предприятиям превращать данные в ценную информацию и быстро принимать решения
  • Наш опыт и сложности на проектах, ключевые этапы 
  • Встраивание результатов искусственного интеллекта для построения прогнозов
  • Нестандартные возможности систем 
Алексей Шиховец

Алексей Шиховец

Руководитель стратегических проектов, VK Predict

10:20 – 10:40
Роль AI для анализа больших данных в аналитических сервисах
  • Примеры ML-моделирования в сервисах аналитики для девелопмента и ритейла
  • Автоматизация машинного обучения и nocode подход к обучению моделей
  • Ограничения больших языковых моделей и AI-агенты
Евгений Соловьев

Евгений Соловьев

Лидер группы аналитиков,
Инфомаксимум

10:40 – 11:00
Тренды в сфере процессной аналитики
  • динамические дашборды — новая скорость работы с данными;
  • преимущества мультипроцессного подхода к Process Mining;
  • влияние на выполнение бизнес-процессов в один клик, не покидая дашборд.
Дмитрий Романов

Дмитрий Романов

Управляющий директор «Преферентум» компании SL Soft

11:00 – 11:20
Как создать порядок из хаоса? Платформа «Преферентум» для формализации неструктурированных данных
  • Неструктурированные данные: Text Mining, семантические технологии, NLP и другие решения для эффективной обработки текстов любого формата из различных источников
  • Подготовка данных для BI: как ИИ формализует неструктурированную информацию для передачи в BI-системы
  • Бизнес-примеры: как синергия ИИ и BI-систем помогает компаниям в принятии решений и выполнении прикладных задач

Бонусы

Презентации спикеров

Презентации спикеров

Запись трансляции

Запись трансляции

Организаторы

Cистемный интегратор и разработчик программного обеспечения для цифровизации бизнес-процессов. Компания основана в 1994 году, входит в группу Россельхозбанка. Компания предлагает как готовые решения для цифровизации организаций, так и индивидуальные IT-проекты для кредитных организаций, страховых компаний, предприятий агросектора, государственных институтов и госкорпораций.

Получить материалы

АО «Эр-Стайл Софтлаб» использует cookie (Политика использования cookie) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера. Обработка Ваших персональных данных производится в соответствии с требованиями Федерального закона от  27.07.2006 № 152-Ф3 «О персональных данных».
Подробнее