Вебинар
24 апреля 2025 в 11:00
1,5 часа

20 кейсов по применению искусственного интеллекта в бизнесе

Расскажем, как применить искусственный интеллект для автоматизации бизнес-процессов, окупить вложения в проект и принести пользу компании. Разберем 20 кейсов с измеримыми результатами от документооборота и обработки данных до обслуживания клиентов.

Что интересного ждет на вебинаре:

  • Как сократить время обработки документов на 90%. Как автоматизировать распознавание документов, сократить ошибки при обработке документов и освободить ресурс сотрудников для более важных задач.
  • Как повысить качество выездного обслуживания. Демонстрация мобильного рабочего места для выездных сотрудников, которое позволяет выполнять все операции по обслуживанию клиентов «в полях», избежать ошибок при работе с документами и повысить лояльность клиентов.
  • AI-ассистенты для выполнения рутинных задач. Узнаете, как выбрать и внедрить AI-ассистента, который возьмет на себя обработку данных и рутинные задачи.
  • Кейсы по применению AI-ассистента в рекрутменте. Как AI-ассистенты помогают экономить до 65% ФОТа на поиске и структурировании информации.
  • Сбор и обработка больших массивов данных. Как искусственный интеллект помогает собирать данные из открытых источников и помогает аналитикам выполнять задачи по анализу рынка в 2-3 раза быстрее. 


Вебинар будет полезен:

СЕО, руководителям C-level и линейным менеджерам, которые стремятся к повышению эффективности своего подразделения или компаний в целом. 

Программа

Карина Буторина

Карина Буторина

Руководитель отдела работы с клиентами в Dbrain

11:00 – 11:30
Как распознавание документов повышает лояльность клиентов, ускоряет выдачу карт, билетов, страховок и даже поиск вторых половинок
  • Применение систем распознавания документов в бизнесе
  • Обзор современных решений для распознавания документов
  • Практические кейсы применения технологий
Дарья Колотова

Дарья Колотова

Product Owner, R-Style Softlab

11:30 – 12:00
Автоматизация выездной сессии обслуживания клиентов
  • Организация рабочего места выездного менеджера
  • Администрирование и управление задачами
  • Варианты организации выездной сессии с применением искусственного интеллекта и без
Иван Макеев

Иван Макеев

СЕО, Лаборотория Абстерго

12:00 – 12:30
AI как полноценный участник команды
  • Международные кейсы применения AI в рекрутменте
  • Кейс Proscom: как делегировать найм персонала AI ассистенту EVA
  • Кейс ГПН: как сэкономить 65% ФОТа на поиске и структурировании информации

Бонусы

Презентации спикеров

Презентации спикеров

Запись трансляции

Запись трансляции

Организаторы

Cистемный интегратор и разработчик программного обеспечения для цифровизации бизнес-процессов. Компания основана в 1994 году, входит в группу Россельхозбанка. Компания предлагает как готовые решения для цифровизации организаций, так и индивидуальные IT-проекты для кредитных организаций, страховых компаний, предприятий агросектора, государственных институтов и госкорпораций.
Российский разработчик AI-решений для автоматизации документооборота. Компания является резидентом Сколково и активно внедряет инновации в сфере распознавания документов и данных. Решения компании используются крупнейшими банками, страховыми компаниями и корпорациями, такими как Газпромбанк, Ренессанс, Лайм-Займ, а также компаниями в сфере логистики и ритейла. Работают с более 150 млн. документов в год и обеспечивают точность распознавания до 99,5%.
IT-компания, специализирующаяся на разработке интеллектуальных чат-ботов на базе собственной технологической платформы. Основное направление деятельности компании — внедрение решений на основе искусственного интеллекта, способных автоматизировать коммуникации, анализировать данные и повышать эффективность бизнес-процессов.

Регистрация на вебинар

АО «Эр-Стайл Софтлаб» использует cookie (Политика использования cookie) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера. Обработка Ваших персональных данных производится в соответствии с требованиями Федерального закона от  27.07.2006 № 152-Ф3 «О персональных данных».
Подробнее