Информационные системы стали неотъемлемой частью производственных процессов большинства компаний. Этому также сопутствует процесс накопления данных, которые могут быть использованы для аналитики и прогнозирования. О том, как бизнес-аналитика может быть встроена в процессы компании, какие решения на российском рынке представляют интерес, а также каких результатов стоит ожидать после внедрения — в нашем материале.
Актуальность для бизнеса: какие потребности закрывает бизнес-аналитика
Для большинства крупных компаний характерны формализованные подходы к анализу финансовых показателей, производительности, характеристик клиентской базы, удовлетворенности обслуживанием и других. Отдельные подразделения компании часто формируются для улучшения качества бизнес-процессов, а также стратегического планирования. Аналитической базой при этом выступают данные, накопленные в различных системах учета, например, ERP-системе, CRM, электронных таблицах и других.
При этом, чем больше источников данных, тем меньше вероятность успешного анализа на уровне всей компании: разрозненность информации, неполнота данных становятся камнем преткновения для аналитических подразделений. Один из критериев необходимости BI-системы — высокие временные затраты или невозможность проводить аналитику деятельности компании в поквартальном или ежемесячном режиме из-за сложности ручной обработки данных.
Системы BI-аналитики охватывают спектр инструментов и методов, которые используются для сбора, хранения, анализа и представления данных компании по любым направлениям деятельности. Визуализация данных — одна из важных функциональных возможностей, позволяющая лучше воспринимать информацию и повышать эффективность принимаемых решений. Кроме того, большинство систем обладают возможностями настраиваемой отчетности и интеграции с различными источниками данных. В результате компания получает единую систему для мониторинга ключевых показателей деятельности с возможностями предоставления актуальных данных в различных разрезах для разных категорий сотрудников.
Для компаний, уже использующих основные функциональные возможности BI-систем актуальны расширенные методы бизнес-аналитики, такие как методы статистического анализа, предсказательной аналитики, моделирования и оптимизации. При этом используются данные, предоставляемые системами BI.
Основные критерии выбора BI-решений
Внедрение BI-системы – долгосрочное инвестиционное решение, которое требует взвешенного подхода к потребностям бизнеса и понимания необходимых технологических ресурсов для обеспечения роста и развития компании. Основные критерии, на которые стоит обратить внимание:
- Источники данных и интеграции
Важно заранее определить, с какими источниками данных вам потребуется работать. Это могут быть CRM-системы, ERP-системы, базы данных, файловые хранилища, облачные сервисы или сторонние API. Для каждого из этих источников может потребоваться соответствующий коннектор или инструмент для извлечения, трансформации и загрузки (ETL). Обратите внимание на то, насколько легко осуществляется интеграция с нужными вам источниками и есть ли у вендора разработанные решения или коннекторы. От этого зависит не только скорость внедрения, но и стабильность работы системы в будущем.
- Поддержка операционных систем
Если в компании стоит вопрос по замещению операционных систем в ИТ-инфраструктуре в ближайшем будущем, лучше заранее выбрать наиболее подходящее BI-решение. Некоторые системы могут быть разработаны исключительно для Windows, другие поддерживают в том числе Astra Linux. Это особенно важно для компаний с высокими требованиями к безопасности и IT-инфраструктуре. Неправильный выбор может привести к увеличению затрат на поддержание совместимости или необходимости задействовать дополнительные решения.
- Состав лицензий
Внимание к вопросам лицензирования позволит избежать дополнительных расходов, не учтенных на этапе выбора решения. В частности, стоит обратить внимание на срочную (подписочную) или бессрочную модель лицензирования, возможности установки решения on-premise или облачную модель, количество пользователей, их роли, функциональный состав решения, количество серверов развертывания, объем хранимых данных, возможности совместной работы.
- Наличие хранилища данных
Встроенные решения для хранения данных предоставляют пользователям удобный и быстрый доступ к необходимой информации. Это может значительно упростить архитектуру данных и уменьшить затраты на дополнительное ПО. С другой стороны, отсутствие встроенного хранилища может потребовать дополнительных инвестиций в системы управления данными. Возможность использования внешнего хранилища также требует анализа его производительности и безопасности.
- Функциональные возможности
Убедитесь в наличии функциональности, позволяющей решить ваши бизнес-задачи, в частности наличии готовых дашбордов/отчетов и возможности их быстрой доработки, интерактивных элементов, визуализаций для мобильной и десктопной версии, аналитических инструментов и методов, продвинутых методов, таких как машинное обучение и прогнозирование.
- Безопасность и администрирование
Отдельно оцените возможности компании по привлечению специалистов или самостоятельному развертыванию системы, проведите анализ инструментов по настройке и обслуживанию, возможностям масштабирования, а также на соответствие решения регламентам информационной безопасности.
5 российских BI-систем под разные задачи бизнеса
BI Visiology
BI Visiology — один из лидеров российского рынка BI-решений. Компания работает на рынке с 2015 года, и за время своего существования сформировала сообщество специалистов, превышающее 2000 человек. Активное развитие платформы связано, в том числе, с миграцией на российское решение крупных корпоративных заказчиков. Компания выделяется на рынке динамичным выпуском релизов, вниманием к безопасности и отзывчивой службой поддержки клиентов.
Типовая архитектура BI Visiology
Visiology работает со множеством источников данных, имеет ETL-инструмент для предварительной обработки данных и загрузки через API ViXtract, интеграции с СУБД и аналитическими платформами, например, Loginom, а также возможность импортировать данные из локальных файлов. Преобразование данных выполняется с помощью встроенного ETL-инструмента, внешних инструментов или собственной разработки компании ViXtract — преобразователя с открытым исходным кодом.
Предпочитаемая ОС — Linux, поддерживаются основные отечественные системы: Astra Linux, РЕД ОС, ALT Linux. Визуализация данных включает:
- разнообразные виды диаграмм, графики, таблицы,
- виджеты для сортировки и фильтрации,
- углубление в слои данных (drill down),
- выделение минимальных и максимальных значений
Для кастомизации используется JavaScript. О том, как мы решали задачу для агрохолдинга Русское поле на BI Visiology можно посмотреть на странице кейса.
Пример дашборда
Luxms BI
Luxms BI работает на рынке с 2013 года и представляет собой зрелое решение с большим количеством реализаций проектов для крупного бизнеса.
Среди преимуществ:
- высокая производительность,
- простота в масштабировании,
- наличие ситуационного центра по внештатным ситуациям,
- внутренние аналитические порталы и личные кабинеты,
- алгоритмы продвинутой бизнес-аналитики на основе AI и ML,
- развитая функциональность для самостоятельной работы пользователей с платформой
Архитектура платформы строится на принципах датацентричности, открытости и разделении данных на слои. Интеграционные возможности платформы позволяют получать данные из самых разных источников, включая неструктурированные данные, например, архивов. Преобразование данных происходит с помощью решения Luxms Data Boring на основе визуального dataflow programming. Платформа поддерживает ОС Linux.
Пользовательский интерфейс решения выделяется такими функциями, как графики трендов, светофорная индикация, отображение метрик на карте, сквозная детализация с возможностью поиска первопричин.
Типовая архитектура Luxms BI
Пример дашборда
PIX BI
PIX BI позиционируется на рынке как enterprise-платформа. Впервые продукт анонсирован в 2022 году, сегодня компания планирует выход на мировой рынок. Платформа может разворачиваться как на серверах заказчика, так и в облаке, поддерживает ОС Linux и Windows, имеет нативные коннекторы к ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL, 1C, Oracle DB, SAP HANA, ODBC, Hive.
Типовая архитектура
На рынке платформу выделяет ориентация на конечного пользователя: работа через браузер не подразумевает установку отдельного приложения, при этом поддерживаются и мобильные версии. Создавать визуализации и отчеты пользователь может самостоятельно без привлечения ИТ-специалистов.
Дорожная карта развития решения предполагает дальнейшее расширение self-service функциональности, в том числе создание библиотеки кастомизированных визуализаций, расширение гео-аналитики, возможность создания презентаций.
Пример дашборда
Навигатор
Навигатор — BI-решение, разработанное под брендом Сбера, входит в экосистему аналитических продуктов. Релиз продукта состоялся в 2018 году. На рынке решение выделяется наличием непрофильных функций:
- возможностью создавать опросы с аналитикой результатов,
- организовать мониторинг исполнения поручений,
- управлять библиотекой файлов.
В качестве системы управления базами данных применяется PostgreSQL. Процесс ETL осуществляется с помощью Pentaho-Server Kettle, который функционирует как JavaEE-приложение в одном из контейнеров, таких как JBoss WildFly или Apache Tomcat.
При этом в системе большое количество визуализаций, среди которых виджет прогресса, виджет факторного анализа, воронка, различные виды графиков, диаграмм, карточек и другие. Также поддерживается функциональность отображения данных на картах.
Пример дашборда
Open-source инструмент анализа данных Apache Superset
Apache Superset — один из самых популярных open-source инструментов c большим сообществом разработчиков и постоянно пополняемой библиотекой визуализаций. Apache Superset поддерживает реляционные базы данных и среды вычисления больших данных, в частности MySQL, Oracle, Postgres, Presto, SQLite, Redshift, Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL. R-Style Softlab входит в число интеграторов, реализующих проекты на Apache Superset.
Поддерживаемые базы данных в Apache Superset
Сделайте следующий шаг к реализации вашего проекта
- Заполните анкету
- Пришлите ее на Illarionova@SoftLab.RU
- Получите расчет стоимости проекта и рекомендации наиболее подходящей BI-системы
| Предполагаемое количество пользователей | |
| Объем данных | |
| Предполагаемое количество систем-источников | |
| Название систем-источников | |
| Приблизительные сроки реализации проекта | |
| Предполагаемый бюджет проекта |
